IB數學學什么?IB數學SL和HL有何區(qū)別?

   　IB數學學什么?IB數學SL和HL有何區(qū)別?對于即將升讀IBDP階段的同學來說，IB 數學學什么內容?IB數學的SL與HL學習各有何不同?IB數學的難度如何，IB數學需要提前學嗎?這些都是大家比較關注的問題，如果你剛好也有同樣的疑問，希望這篇文章可以對大家有幫助！

   　IB數學考試改革

　　IB數學比較注重學生的實際應用能力和探究水平。另外對于數學成績優(yōu)異的IB學生，可以選擇參加美國高中生數學競賽、加拿大高中生數學競賽、美國區(qū)域數學聯賽以及美國高中生數學建模比賽，這些比賽都是國際公認的賽事，獲獎的同學更可以獲得美國頂尖大學深造的機會。

　　IB數學目前主要包括4門課程：

　　Mathematics: analysis and approaches (SL)

　　Mathematics: analysis and approaches (HL)

　　Mathematics: applications and interpretation (SL)

　　Mathematics: applications and interpretation (HL)

　　難度是 AA HL > AI HL > AA SL > AI SL

　　02IB數學學什么?

　　AA分析數學主要側重于數學中的微積分，現有數學HL課程中涉及微積分的內容仍將是新課程中的一部分，適合于未來打算選擇純數，工程，科學和經濟為自己專業(yè)的學生。

　　AI應用數學主要側重于統計數據，建模以及在科技層面探索數據的應用，鼓勵學生用數學角度看待世界，用科技解決實際問題，其中包含數學HL中涉及的數學統計和離散數學的內容。適合于未來想致力于社會科學，自然科學，醫(yī)學，統計，商科，心理學和設計的學生。

　　IB SL學習大綱

　　Algebra(代數)：包括指數和對數運算、二項式展開和一些代數的實際應用問題。

　　Function(函數)：包括基本的定義域值域、反函數復合函數，函數的圖像變換，幾類典型函數如二次函數、分式函數、指數對數函數及計算器作圖。

　　Trigonometry(三角函數)：包括弧長與扇形面積計算，三角函數恒等定理、二倍角公式及正余弦定理，解三角函數方程等。

　　Vector(向量)：包括二維三維向量的定義及運算、模長計算，向量的點乘、夾角，直線的向量表示形式及兩直線位置關系(平行、相交、異面)。

　　Statistic and probability(概率統計)：包括數據的分類(離散和連續(xù)數據)，描述數據集中性和離散程度的平均值、中位數、眾數、方差、標準差，回歸直線計算，概率計算、韋恩圖與樹狀圖、條件概率，二項式分布、正態(tài)分布等。

　　Calculus(微積分)：包括微積分的定義和運算，求高階導參數函數的微分、利用積分求面積和體積及運動學中的應用。

　　IB HL學習大綱

　　Algebra(代數)：部分增加了數學歸納法證明和復數相關內容，復數的運算、復平面、極坐標、棣莫弗公式及其運用、共軛復數及在多項式中的運用。

　　Function(函數)：部分增加了奇偶函數、絕對值函數、導致函數，高次函數圖像、因數和余數定理、韋達定理，分式函數部分增加了高次除以高次函數。

　　Trigonometry(三角函數)：增加了復合交公式、反三角函數及其圖像、三角函數實際應用。

　　Vector(向量)：增加了向量的叉乘，利用叉乘求三角形面積，平面的向量表示形式，直線與平面夾角、平面與平面夾角及三個平面間的位置關系。

　　Statistic and probability(概率統計)：增加了排列組合的計算，概率密度函數及其在平均數和方差中的應用，概率分布的計算中增加了泊松分布。

　　Calculus(微積分)：增加隱函數求導，導數的應用和分部積分等積分等內容。

　　03IB數學SL和HL有何區(qū)別?

　　首先從字面意思理解，AA (Analysis and Approaches) 可以直譯為分析和方法。這一學科側重于數學的抽象概念，包括函數，三角學和微積分。同學們可以研究規(guī)律，探尋猜想和發(fā)掘證據。

　　而 AI (Applications and Interpretation) 既是應用和解釋，包括傳統上屬于大學預科數學課程的科目，比如統計學和微積分。該課程廣泛使用具體技術，在具體問題下探索數據、開發(fā)模型和預測趨勢。

　　從學習內容來看，數學分析與方法 (AA) 更偏數學的基礎理論;而數學應用和解析 (AI) 更偏數學知識的應用。

　　從未來專業(yè)選擇來看，數學分析與方法 (AA) 更適合于未來打算選擇純數、工程、科學和經濟作為自己專業(yè)的學生。而數學應用和解析 (AI) 則更適合未來致力于研究社會科學、自然科學、醫(yī)學、統計、商科、心理學和設計的學生。