發(fā)布時間:2023-05-26 09:50:51
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在計算機將世界帶入迅猛發(fā)展的信息時代背景下,信息技術人才備受名校青睞。作為面向國際的高度認可計算機競賽,美國奧林匹克信息學競賽(USACO)已成為提升學生綜合能力、提高競爭力和申請名校的強有力證明。USACO競賽培訓丨USACO競賽核心考點一覽,助你從入門到高手!
適合于剛學會編程的學生,考察的知識點主要有:窮舉算法(Complete Search)、模擬算法(Simulation)、貪心算法(Greedy algorithm)、全排列(Permutation)、雜類題目(Ad-hoc)、遞歸(Recursion);
面向開始學習基本問題解決算法,考察的知識點主要有:排序(Sorting)、二分查找(Binary Search)、遞歸搜索(Recursion)、圖的遍歷(DFS&BFS)、FLoodfill算法、前綴和(Prefix Sum)、掃描線算法(Line Sweep);
學生會遇到更復雜的標準算法,主要考察的知識點有:動態(tài)規(guī)劃(背包DP、Range DP、Bitmask DP)、并查集(Disjoint Set)、二分圖(Bipartite Graph)、拓撲排序(Topologial Sort)、最小生成樹(MST)、滑動窗口(Sliding Windows)、哈希表(HashMap)、樹上DP、整除(Divisibility)、質因數(shù)分解(Prime Factorization)、最小公倍數(shù)最大公約數(shù)(LCM&GCD)、同余問題(Modular Arithmetic)、位運算與子集數(shù)(Bitwise Subset);
面向在算法問題解決技術上有扎實基礎的高年級學生,它們希望通過復雜而開放的問題來挑戰(zhàn)自己,有資格參加鉑金級需要通過黃金級比賽的選手難度等級:需要有很高的編程基礎和很強的算法能力。部分比賽問題最后的優(yōu)化方案,可能不止一個,得出的答案也不止一個。主要考察的知識點:線段樹(Segment Tree)、分治算法(Divide and Conquer)、集合合并(Small-to-Large Merging)、BInary Jumping等等;
中國學生(無論是否在美高)可以參加線上的月賽,但是想要成為USACO finalist進入集訓營,最后代表美國參加IOI比賽,必須為美國公民或永久居民。
最近3年的USACO競賽趨勢分析顯示,參賽人數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢,且考試難度也在不斷增加。這種情況下,長期提升自己的水平是解決方案之一,可以學習更高級別的知識點和技能;而短期的解決方案則是提升考試經(jīng)驗、增強應變能力來應對考試。因為這些方法可以幫助考生更好地應對日益增長的競爭壓力和復雜的競賽環(huán)境。
從考點上來看,USACO競賽考點主要分布在math relation and number theory(數(shù)學關系與數(shù)論)、Complete search(暴力搜索)、Simulation(模擬)幾個方面。
經(jīng)過對USACO課程體系的不斷研究和對數(shù)百名學生學習能力的分析,犀牛計算機教師團隊總結出了一套知識點授課+習題課教學體系方案,即Lecture+Lab課程體系。這種教育體系在目前許多美國主流大學中使用,我們經(jīng)過改良優(yōu)化后,能夠高效地準備USACO考試。
犀牛的USACO競賽導師們都是經(jīng)驗豐富且擁有國內外一流名校背景的優(yōu)秀教師,專注于為學生提供精準輔導,并致力于培養(yǎng)下一代計算機科學家。大多數(shù)導師具備海歸背景,在美高或大陸外籍國際學校的學生中特別適用,因為這些學生平時學習都是全英文環(huán)境;我們的導師可以使用全英文授課方式,幫助學生輕松理解USACO的課程內容。
1.課程內容是由專業(yè)教師根據(jù)USACOguide指導網(wǎng)站的考點需求設計和開發(fā)的。
2.課程重點突出算法考點知識,全面挖掘學生的潛力,有助于培養(yǎng)編程和思維能力,更好地幫助學生在比賽中取得好成績。
3.課程設置更具優(yōu)勢,采用了美國大學的Lecture+Lab先進課程體系模式,即主課加答疑課的形式。
4.教師來自海內外名校,并且每位教師都擁有多年授課經(jīng)驗,所帶出的學生都取得了優(yōu)異的成績。
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