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發(fā)布時(shí)間：2024-09-24 10:47:06 編輯：Daisy來源：網(wǎng)絡(luò)
最近USABO官網(wǎng)公布USABO（中國區(qū)名為BIO-USACN）新賽季新增兩大重要考點(diǎn)，這無疑是進(jìn)一步增加了USABO競(jìng)賽的難度和廣度。
那么，新增的兩個(gè)考點(diǎn)具體是什么？備考USABO有哪些知識(shí)點(diǎn)需要學(xué)習(xí)？各模塊知識(shí)點(diǎn)會(huì)占到多少比例？
USABO官網(wǎng)發(fā)布了2025年的最新考試大綱，相較于2024年，新增了兩個(gè)考察重點(diǎn)：神經(jīng)生物學(xué)（Neurobiology）和生物信息學(xué)（Bioinformatics）。
圖源：USABO官網(wǎng)
神經(jīng)生物學(xué)是一門研究神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能、發(fā)展、遺傳學(xué)、生物化學(xué)、分子生物學(xué)、生理學(xué)、藥理學(xué)以及病理學(xué)的科學(xué)。
它涵蓋了從分子層面到整個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)的各個(gè)層面，包括但不限于：
分子神經(jīng)生物學(xué)：研究神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）和神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的分子機(jī)制，包括神經(jīng)遞質(zhì)、受體、離子通道等。
細(xì)胞神經(jīng)生物學(xué)：研究單個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能，以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^突觸進(jìn)行通信。
系統(tǒng)神經(jīng)生物學(xué)：研究神經(jīng)系統(tǒng)的不同部分如何協(xié)同工作，包括感覺系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)等。
行為神經(jīng)生物學(xué)：研究神經(jīng)系統(tǒng)如何控制行為，包括學(xué)習(xí)、記憶、情緒和決策等。
發(fā)育神經(jīng)生物學(xué)：研究神經(jīng)系統(tǒng)從胚胎發(fā)育到成熟的過程，以及這一過程中的分子和細(xì)胞機(jī)制。
比較神經(jīng)生物學(xué)：通過比較不同物種的神經(jīng)系統(tǒng)，來理解神經(jīng)系統(tǒng)的進(jìn)化和功能。
計(jì)算神經(jīng)生物學(xué)：使用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)模擬來研究神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。
生物信息學(xué)（Bioinformatics）是一門結(jié)合生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的交叉科學(xué)領(lǐng)域。
它主要關(guān)注生物數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和解釋。生物信息學(xué)的應(yīng)用非常廣泛，包括但不限于以下幾個(gè)方面：
基因組學(xué)：分析和解釋基因組數(shù)據(jù)，包括基因組測(cè)序、基因組注釋、基因表達(dá)分析等。
蛋白質(zhì)組學(xué)：研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、功能和相互作用，以及它們?cè)诩?xì)胞中的作用。
系統(tǒng)生物學(xué)：構(gòu)建和分析生物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，以理解生物過程的復(fù)雜性。
結(jié)構(gòu)生物學(xué)：通過計(jì)算方法預(yù)測(cè)和分析生物分子（如蛋白質(zhì)和核酸）的三維結(jié)構(gòu)。
進(jìn)化生物學(xué)：使用計(jì)算方法研究生物分子和物種的進(jìn)化歷史。
藥物設(shè)計(jì)：利用生物信息學(xué)方法來設(shè)計(jì)新藥物，包括靶點(diǎn)識(shí)別、藥物篩選和藥物優(yōu)化。
生物數(shù)據(jù)庫：開發(fā)和維護(hù)生物數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如基因數(shù)據(jù)庫、蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫等。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析生物數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)。
生物信息學(xué)工具和軟件：開發(fā)用于生物數(shù)據(jù)分析的軟件和工具，如序列比對(duì)工具、基因預(yù)測(cè)軟件等。
數(shù)據(jù)可視化：將復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)以圖形和圖表的形式展示，以便于理解和解釋。
至此，USABO涵蓋的考點(diǎn)，以及占到的比例約為：
動(dòng)物解剖學(xué)和生理學(xué)（25%）
細(xì)胞生物學(xué)（20%）
遺傳與進(jìn)化（20%）
植物解剖學(xué)和生理學(xué)（15%）
生態(tài)學(xué)（10%）
行為學(xué)（5%）
生物系統(tǒng)學(xué)（5%）
神經(jīng)生物學(xué)（Neurobiology）
生物信息學(xué)（Bioinformatics）
USABO競(jìng)賽含金量高的同時(shí)，難度也非常大，學(xué)生自學(xué)備賽費(fèi)時(shí)費(fèi)力，也拿捏不準(zhǔn)考試重點(diǎn)和邏輯，高中階段時(shí)間緊任務(wù)重，靠譜的USABO培訓(xùn)課程是更好的選擇。
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碩士畢業(yè)于英國劍橋大學(xué)發(fā)育生物學(xué)專業(yè)。
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