發(fā)布時間:2024-09-24 10:47:06 編輯:Daisy來源:網(wǎng)絡(luò)
最近USABO官網(wǎng)公布USABO(中國區(qū)名為BIO-USACN)新賽季新增兩大重要考點,這無疑是進一步增加了USABO競賽的難度和廣度。
那么,新增的兩個考點具體是什么?備考USABO有哪些知識點需要學習?各模塊知識點會占到多少比例?
USABO官網(wǎng)發(fā)布了2025年的最新考試大綱,相較于2024年,新增了兩個考察重點:神經(jīng)生物學(Neurobiology)和生物信息學(Bioinformatics)。
圖源:USABO官網(wǎng)
神經(jīng)生物學是一門研究神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能、發(fā)展、遺傳學、生物化學、分子生物學、生理學、藥理學以及病理學的科學。
它涵蓋了從分子層面到整個神經(jīng)系統(tǒng)的各個層面,包括但不限于:
分子神經(jīng)生物學:研究神經(jīng)細胞(神經(jīng)元)和神經(jīng)膠質(zhì)細胞的分子機制,包括神經(jīng)遞質(zhì)、受體、離子通道等。
細胞神經(jīng)生物學:研究單個神經(jīng)細胞的結(jié)構(gòu)和功能,以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^突觸進行通信。
系統(tǒng)神經(jīng)生物學:研究神經(jīng)系統(tǒng)的不同部分如何協(xié)同工作,包括感覺系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、認知系統(tǒng)等。
行為神經(jīng)生物學:研究神經(jīng)系統(tǒng)如何控制行為,包括學習、記憶、情緒和決策等。
發(fā)育神經(jīng)生物學:研究神經(jīng)系統(tǒng)從胚胎發(fā)育到成熟的過程,以及這一過程中的分子和細胞機制。
比較神經(jīng)生物學:通過比較不同物種的神經(jīng)系統(tǒng),來理解神經(jīng)系統(tǒng)的進化和功能。
計算神經(jīng)生物學:使用數(shù)學模型和計算機模擬來研究神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。
生物信息學(Bioinformatics)是一門結(jié)合生物學、計算機科學、信息工程、數(shù)學和統(tǒng)計學等多個學科的交叉科學領(lǐng)域。
它主要關(guān)注生物數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和解釋。生物信息學的應(yīng)用非常廣泛,包括但不限于以下幾個方面:
基因組學:分析和解釋基因組數(shù)據(jù),包括基因組測序、基因組注釋、基因表達分析等。
蛋白質(zhì)組學:研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、功能和相互作用,以及它們在細胞中的作用。
系統(tǒng)生物學:構(gòu)建和分析生物系統(tǒng)的數(shù)學模型,以理解生物過程的復(fù)雜性。
結(jié)構(gòu)生物學:通過計算方法預(yù)測和分析生物分子(如蛋白質(zhì)和核酸)的三維結(jié)構(gòu)。
進化生物學:使用計算方法研究生物分子和物種的進化歷史。
藥物設(shè)計:利用生物信息學方法來設(shè)計新藥物,包括靶點識別、藥物篩選和藥物優(yōu)化。
生物數(shù)據(jù)庫:開發(fā)和維護生物數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),如基因數(shù)據(jù)庫、蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫等。
生物統(tǒng)計學:應(yīng)用統(tǒng)計學方法來分析生物數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)模式和趨勢。
生物信息學工具和軟件:開發(fā)用于生物數(shù)據(jù)分析的軟件和工具,如序列比對工具、基因預(yù)測軟件等。
數(shù)據(jù)可視化:將復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)以圖形和圖表的形式展示,以便于理解和解釋。
至此,USABO涵蓋的考點,以及占到的比例約為:
動物解剖學和生理學(25%)
細胞生物學(20%)
遺傳與進化(20%)
植物解剖學和生理學(15%)
生態(tài)學(10%)
行為學(5%)
生物系統(tǒng)學(5%)
神經(jīng)生物學(Neurobiology)
生物信息學(Bioinformatics)
USABO競賽含金量高的同時,難度也非常大,學生自學備賽費時費力,也拿捏不準考試重點和邏輯,高中階段時間緊任務(wù)重,靠譜的USABO培訓課程是更好的選擇。
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楊廷軒老師本科畢業(yè)于美國加州大學伯克利分校,全世界專業(yè)排名并列第一的分子細胞生物學專業(yè);
碩士畢業(yè)于英國劍橋大學發(fā)育生物學專業(yè)。
楊卓航老師本科畢業(yè)于英國的倫敦帝國理工,生物學專業(yè);
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