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AMC10/12競(jìng)賽A卷已經(jīng)告一段落!2025年AIME考試時(shí)間已公布,你準(zhǔn)備好了嗎~

發(fā)布時(shí)間:2024-11-12 20:52:43 編輯:橘子來(lái)源:犀牛國(guó)際教育

2024年AMC10/12 A卷的考試已經(jīng)告一段落,如果同學(xué)們覺(jué)得自己的成績(jī)已經(jīng)可以穩(wěn)過(guò)AIME的分?jǐn)?shù)線,那就要趕緊開(kāi)始準(zhǔn)備AIME的學(xué)習(xí)了,25年2月份AIME即將開(kāi)考,這是一場(chǎng)更為艱巨的考試!!AIME的考試內(nèi)容和試題難度怎么樣?AIME有沖刺課程嗎?

01|2025年AIME競(jìng)賽考試安排

報(bào)名截止時(shí)間

AIME I :2025年1月28日截止報(bào)名

AIME II: 2025年2月4日截止報(bào)名

考試時(shí)間

AIME I :2025 年 2 月 6 日(美東時(shí)間)

AIME II :2025 年 2 月 12 日(美東時(shí)間)

考試時(shí)長(zhǎng)

3小時(shí)

考試語(yǔ)言

中英文雙語(yǔ)

考試形式

線上考試

試卷構(gòu)成

15道填空題,答案為000-999之間的整數(shù),不允許使用計(jì)算器

計(jì)分方式

滿分15分,答對(duì)1題得1分,答錯(cuò)、未答不得分

考試范圍

除去微積分外的中學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),但允許使用微積分方法解題。

參與方式

AMC10/12 分?jǐn)?shù)達(dá)到晉級(jí)線后即可獲組委會(huì)邀請(qǐng)參與AIME邀請(qǐng)賽(考生會(huì)收到官方郵件/短信通知)。

01|AIME競(jìng)賽考試內(nèi)容

AIME競(jìng)賽考試大綱

AIME競(jìng)賽主要還是考察代數(shù)、幾何、組合和數(shù)論這四大模塊。

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AIME競(jìng)賽試卷題型分析

前1-6題:難度大致相當(dāng)于AMC12的水平,大部分同學(xué)都能做出來(lái),一定要保證自己的正確率,建議120分以上的同學(xué)不要花太多時(shí)間,控制在30分鐘~40分鐘。

第7-10題:題目難度逐漸加大。是拉開(kāi)差距的第一個(gè)階段,盡量能做的都做。這3道題需要你對(duì)知識(shí)點(diǎn)有極高的熟練程度,特別是排列組合(結(jié)合數(shù)論或者不定方程)、二項(xiàng)式以及N項(xiàng)式定理(結(jié)合不定方程)、韋達(dá)定理(結(jié)合長(zhǎng)除法)等等,都是高頻考點(diǎn),同學(xué)們要熟練掌握,建議花費(fèi)30~40分鐘的時(shí)間。

第11-15題:真正的競(jìng)賽題,整體難度比較大一些,用以選拔真正具有數(shù)學(xué)天賦和能力的學(xué)生,量力而行。建議同學(xué)們從最擅長(zhǎng)的題目開(kāi)始,把前面的基礎(chǔ)題答對(duì),能拿的分要拿到,最終拿獎(jiǎng)才是關(guān)鍵,不要死磕。

AIME競(jìng)賽試卷難度分析

圖形更復(fù)雜:AIME在幾何部分,無(wú)論是平面幾何還是立體幾何圖形更復(fù)雜。

計(jì)算更復(fù)雜:AIME很多題目計(jì)算過(guò)程非常復(fù)雜。

串聯(lián)的知識(shí)點(diǎn)更多:有一些AIME題目特別是從第9題開(kāi)始,尤其是9-15題,題目串聯(lián)了好幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

做題速度要求更高:掌握解題技巧、提高答題正確率。

需要選擇合適的解題方法:選擇一個(gè)計(jì)算量最小,最沒(méi)有錯(cuò)誤這種方式的把題目做出來(lái)。

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02|犀牛AIME沖刺培訓(xùn)課程

AIME競(jìng)賽培訓(xùn)課程

課程類(lèi)型:6-12人小班/一對(duì)一課程,

授課語(yǔ)言:中英/全英授課,

授課類(lèi)型:線上/線下同步開(kāi)課,支持回放

線下校區(qū):上海、北京、廣州、深圳、蘇州、杭州、南京、青島、無(wú)錫、武漢、合肥、寧波等

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犀牛AIME課程培訓(xùn)大綱

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犀牛AIME競(jìng)賽培訓(xùn)師資

王老師—斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系碩士

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嚴(yán)老師—倫斯勒理工學(xué)院數(shù)學(xué)系學(xué)士

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劉老師—美國(guó)羅切斯特大學(xué)博士

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犀牛競(jìng)賽資料庫(kù)

國(guó)際競(jìng)賽類(lèi)資料

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