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IB數(shù)學IA評分細則解析!

發(fā)布時間:2024-11-27 12:12:56 編輯:小妹來源:網(wǎng)絡

   IA部分對于IB學生來說,也是很重要的一部分,在最終的成績中占比達20%,那么IA是怎么評分的呢?評分規(guī)則是怎樣的?本文我們就針對IB IA評分進行詳細介紹,希望對大家能夠有所幫助!

  IA 的總分為 20 分,評判標準有 5 項,我從分值占比最高的開始和大家分析。

  Use of Mathematics —— 6 分

  數(shù)學的 IA 自然離不開數(shù)學。

  你在文章中所使用的數(shù)學是否適合且精確是最基本的評判標準,官方要求分析過程中的數(shù)學推理和步驟準確無誤。

  此外,對于數(shù)學知識的運用,需要和所學內(nèi)容的復雜程度相襯。根據(jù)學生選擇的主題和所用數(shù)學的復雜性而有所不同。較為復雜且高難度的數(shù)學推導會得到較高分數(shù)。

  舉個例子,如果一個 HL 的 IA 涉及到的知識都是 SL 中包含的,可能數(shù)學的應用就會被判定為過于簡單。

  Presentation —— 4 分

  這一點,就和寫作關系比較大了。

  這里主要強調(diào)的是整個報告的前后一致性 (Coherence),文章組織架構 (well-organized), 結構的完整性 (Complete)和語言的準確性 (Concise)。很多同學在寫 IA 初稿的時候,最容易犯的錯誤就是過于注重內(nèi)容而忽略了文章的結構。

  文章的結構和組成應該和一份學術論文是相似的,麻雀雖小五臟俱全。只有把整個文章分節(jié),并配上對應的標題,才能讓讀者和考官一目了然。

  用恰當?shù)姆?、?shù)學語言、圖表和圖示來表達內(nèi)容。好的展示和溝通能夠幫助讀者理解你在探討的問題是什么。使用結構化的方式進行介紹,并確保整個探究過程邏輯清晰。

  一般來說,研究報告有這樣的幾個部分:

  1)Introduction & Rationale - 介紹進行這項研究的原因,相關的背景知識和之前相似研究的介紹,針對這個研究有哪些猜想。

  2)Method - 具體描述在研究中使用的知識和理論,對之前沒有出現(xiàn)的理論給出合理詳細的解釋和推導。

  3)Analysis & Investigation - 對得到的結果和數(shù)據(jù)(仿真,實驗,理論推導)進行分析,對不同的變量情況做出討論。整個研究中的方法是否被證實是正確的,還有哪些可以在今后改進。

  4)Conclusion - 根據(jù)自己的結果,得到的結論。是否驗證了猜想。

  5)Biography & Appendix - 別忘了在最后放上自己研究中涉及的所有數(shù)據(jù),引用的所有文獻,鏈接和其他資源。

  Mathematical Presentation—— 4 分

  使用相關的數(shù)學方法和技巧來分析所選主題。需要展現(xiàn)出使用適合的數(shù)學工具、方法來解決問題的能力??梢酝ㄟ^公式推導、圖表分析、數(shù)據(jù)展示等來表現(xiàn)出對數(shù)學的掌握和理解。

  Personal engagement—— 3 分

  表現(xiàn)出對所探討主題的投入和興趣,通??梢酝ㄟ^解釋選擇的數(shù)學內(nèi)容、展示個人見解或提供創(chuàng)新思路等方式。

  這個方面還要求探究內(nèi)容具有一定的原創(chuàng)性和獨立性,避免依賴現(xiàn)有的解答或分析。

  這一點可能是整個 IA 評估中最難的一點。Personal Engagement 強調(diào)個人興趣和選題的連接,只有將自己獨到的見解融入到研究選題中,才能讓 IA 變得獨特有創(chuàng)意。

  Reflection—— 3 分

  Reflection 是我們在 IA 中經(jīng)常容易疏忽的一個環(huán)節(jié),也就是對研究得到結果的分析、評估和討論。

  它不僅僅包含了我們利用方法計算或者實驗的得到數(shù)據(jù)和驗證, 反思自己在探究過程中的發(fā)現(xiàn)和結論,并探討這些結論對所研究問題的意義。

  同時,考慮到探究中的局限性或可能的改進方向,展現(xiàn)出批判性思維能力。

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