袋鼠競賽怎么報名？考察哪些內容？

發(fā)布時間：2025-05-26 14:22:25 編輯：小楊來源：犀牛國際教育

袋鼠數學競賽累計參賽人數早已遠超630W。它不僅是檢驗數學能力的標尺，更是激發(fā)數學興趣、培養(yǎng)思維能力的重要契機。計劃參加2026年袋鼠數學競賽的同學和家長們來說，了解袋鼠數學競賽的報名方式與考察知識點至關重要。接下來，小編帶大家詳細了解。

袋鼠數學競賽報名方式

學校集體報名

學生所在學校是阿思丹合作學校，那么學生可借助學校這一便捷渠道參與報名。許多國際學校、雙語學校以及公立學校國際部，承擔著袋鼠數學競賽考點的角色。

學校通常會組織學生統一報名，在這一過程中，學校老師會為學生提供細致的報名指導，從信息填寫到繳費流程，都會給予清晰的說明。

阿思丹國際理科測評

校會及時傳達競賽相關信息，比如考試時間、地點安排以及備考建議等，能讓學生安心準備競賽。合作學校的學生可以直接在

機構代報名

若學生所就讀的學校并非袋鼠數學競賽考點，也無需憂心。專業(yè)的競賽培訓機構能提供代報名服務。例如犀牛國際教育等與袋鼠數學競賽有合作關系的機構，都具備代報名資質。在選擇代報名機構時，需著重考量機構的信譽與口碑，查看其過往代報名服務的成功率與學生家長反饋

袋鼠數學競賽時間

2026年袋鼠數學競賽具體報名時間尚未公布，依據往年經驗，競賽一般在每年3-4月舉行，報名截止時間大概率在比賽前1-2周。計劃參加袋鼠競賽的考生，可以參加去年的比賽時間線：

袋鼠數學競賽的報名時間截止到25年3月18日‌

考試時間為2025年3月30日（周六）

袋鼠數學競賽考察知識點

袋鼠數學競賽涵蓋1-12年級，設置了6個難度等級，不同等級的考察知識點既與對應年級數學課程緊密相連，又在此基礎上進行拓展延伸，著重考查學生對知識的靈活運用與思維能力。具體如下：

Level A（1- 2年級）

此階段主要圍繞基礎算術運算展開，像100以內數字的加減法、簡單的乘法啟蒙（如幾個相同數相加）是重點 。在幾何方面，認識常見平面圖形（如圓形、三角形、正方形）與立體圖形（如正方體、長方體），了解圖形簡單特征及區(qū)分方法。還有通過簡單的圖案、數字規(guī)律，培養(yǎng)學生的觀察與歸納能力。

例如：給出一組按規(guī)律排列的圖形，讓學生找出下一個圖形；或者通過生活場景中的數學問題，如購物找零、分糖果等，強化數學應用意識。

Level B（3-4 年級）

計算上，整數乘除法運算成為核心，包括多位數乘法、兩位數除法等。分數與小數的初步認識也納入考察范圍，如理解分數的意義、簡單分數的大小比較，小數的讀寫與簡單加減法。

幾何領域，深入學習圖形周長與面積計算，涵蓋長方形、正方形等基本圖形。

邏輯推理題開始增多，如簡單的邏輯判斷、數字謎題等，鍛煉學生分析問題、解決問題的邏輯思維。

例如，通過表格信息推理出人物對應的活動安排；或者利用四則運算規(guī)則，在給定數字間添加運算符號使等式成立。

Level C（5-6年級）

數論知識有所涉及，如因數與倍數、質數與合數、最大公因數與最小公倍數等。分數與小數運算更為復雜，包括分數乘除法、小數四則混合運算。

幾何知識大幅拓展，學習三角形、平行四邊形、梯形等圖形的面積與周長公式推導及應用，還有簡單的立體圖形表面積與體積計算（如正方體、長方體）。

概率與統計初步知識也會考查，像用可能性描述事件發(fā)生概率、認識簡單的統計圖表（如條形統計圖）并從中獲取信息。

例如：從裝有不同顏色球的盒子中，計算摸出特定顏色球的概率；根據班級同學的考試成績統計圖表，分析成績分布情況。

Level D（7-8 年級）

代數方面，方程與方程組成為重點，包括一元一次方程、二元一次方程組的解法與應用。

函數概念初步引入，如一次函數的表達式、圖像與性質。幾何內容愈發(fā)深入，三角形全等與相似的判定及應用是關鍵，還有勾股定理及其應用。

數據統計方面，數據的收集、整理與分析更為復雜，涉及平均數、中位數、眾數等統計量計算與應用。

例如，通過建立方程模型解決行程問題、工程問題；利用三角形相似求解實際物體高度、距離等問題；分析一組數據的集中趨勢與離散程度。

Level E（9-10年級）

代數領域，二次函數成為核心，深入學習其表達式、圖像、性質及應用，還有一元二次方程根與系數關系。

幾何中，圓的知識成為重點，涵蓋圓的性質、圓周角與圓心角關系、圓的切線判定與性質等。三角函數初步知識開始考查，如銳角三角函數定義、特殊角三角函數值。

數列知識也有所涉及，如等差數列、等比數列的通項公式與求和公式。

例如，利用二次函數最值解決實際生活中的優(yōu)化問題；通過圓的性質證明幾何結論；在直角三角形中運用三角函數求解邊長、角度等問題。

Level F（11-12 年級）

代數方面，函數知識進一步深化，包括指數函數、對數函數、冪函數等函數性質與圖像。

幾何中，立體幾何的空間向量方法用于解決空間角、距離等問題，還有圓錐曲線（橢圓、雙曲線、拋物線）的標準方程與性質。

概率統計知識達到較高難度，涉及排列組合、概率分布（如古典概型、幾何概型）、期望與方差計算等。

例如，運用排列組合知識計算不同情況下的事件組合數；通過建立概率分布模型計算隨機變量的期望與方差；利用空間向量求解異面直線夾角、線面角等問題。