最近幾個(gè)月，Chat GPT 算是火出圈了，很多人體驗(yàn)完chatGPT 之后，都覺(jué)得智能的不可思議，關(guān)鍵是這個(gè)chatGPT 不僅僅在自然語(yǔ)言的溝通和理解上已經(jīng)達(dá)到人類的水平，他還可以創(chuàng)作音樂(lè)，畫畫，編寫和調(diào)試電腦程序。那么既然ChatGPT都這么智能了，那學(xué)生學(xué)習(xí)算法還有價(jià)值嗎？
相信這也是很多家長(zhǎng)關(guān)心的問(wèn)題，我把這個(gè)問(wèn)題直接丟給了chatGPT，看看他是怎么理解人工智能和計(jì)算機(jī)算法的區(qū)別的，以下是chatGPT 的回答：
從以上ChatGPT的回答來(lái)看，這個(gè)智能系統(tǒng)確實(shí)強(qiáng)大，它不僅能夠完美的理解我的問(wèn)題，并且能夠生成一段觀點(diǎn)明確，條理清晰的文字來(lái)予以闡述。從它的回答中，我們可以看到算法還是非常重要的。算法訓(xùn)練的是學(xué)生的計(jì)算思維，是通過(guò)計(jì)算機(jī)高效解決問(wèn)題的能力，這種能力能夠更好的與人工智能相配合產(chǎn)生更大的生產(chǎn)力。
同時(shí)，我也對(duì)ChatGPT 的編程能力進(jìn)行了測(cè)試，我把2023年二月份銅組的第三道題目發(fā)給ChatGPT，從它的分析反饋來(lái)看是能夠理解題目的，但是最終給出的代碼是錯(cuò)誤的，甚至連Sample 數(shù)據(jù)都沒(méi)能通過(guò)，說(shuō)明現(xiàn)在版本的ChatGPT在針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的編程上還需要進(jìn)一步提升，但是，隨著時(shí)間的推移，也許在不久的將來(lái)，ChatGPT在解答復(fù)雜算法方面，會(huì)真的比人更出色。
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USACO信息學(xué)奧賽考核的重點(diǎn)在于學(xué)生的兩方面能力，分別是“算法分析能力和代碼編寫能力”。犀牛給大家整理了5本零基礎(chǔ)備考USACO的寶藏書籍，詳細(xì)的描寫了從算法到代碼編寫每個(gè)步驟，讓你實(shí)現(xiàn)從0到1~
這本是是備考USACO競(jìng)賽一站式指南，為USACO比賽的銅牌到銀組、金組，再到鉑金，提供了一系列有價(jià)值的參考資料。0基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)習(xí)USACO必備書籍。
算法的設(shè)計(jì)包括問(wèn)題解決和數(shù)學(xué)思維。需要分析問(wèn)題和創(chuàng)造性地解決問(wèn)題的技能。解決問(wèn)題的算法必須既正確，問(wèn)題的核心往往是發(fā)明一種的算法。算法的理論知識(shí)對(duì)有競(jìng)爭(zhēng)力的程序員很重要。
這本書的目的是以兩種方式為算法決問(wèn)題首先,它試圖填補(bǔ)現(xiàn)有書籍中的一些漏洞。算法問(wèn)題的許多主題在文獻(xiàn)中根本缺乏任何處理--至少在英語(yǔ)書籍中是這樣。相反，大部分內(nèi)容只記錄在博客文章和各種比賽問(wèn)題的方案中。
哈希表也叫散列表，哈希表是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它提供了快速的插入和查找，無(wú)論哈希表總中有多少條數(shù)據(jù)，插入和查找的時(shí)間復(fù)雜度都是為.0(1)，因?yàn)楣１淼牟檎宜俣确浅？?，所以在很多程序中都有使用哈希表，例如拼音檢查器。
這本書里面是包含了:公約和問(wèn)題、分類縮寫、列表表格、列表數(shù)字、數(shù)論應(yīng)用、計(jì)算幾何等內(nèi)容。大家也都知道理工不分家，因?yàn)檫@本書講究邏輯和數(shù)理思維，因此計(jì)算機(jī)是對(duì)數(shù)學(xué),物理及其其他很多理工類科目，甚至-些跨領(lǐng)域?qū)W科都是有非常大的幫助,他們是相互相輔相成的。
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