2024年USACO競賽怎么準(zhǔn)備？USACO競賽培訓(xùn)輔導(dǎo)推薦~

發(fā)布時間：2024-02-19 11:46:08 編輯：犀牛牛來源：犀牛國際教育

2024年想要參加USACO競賽的學(xué)生，可以開始備考了，USACO競賽使用的計算機語言有多種，USACO競賽如何提前備考？USACO競賽培訓(xùn)輔導(dǎo)課程有推薦嗎？USACO競賽培訓(xùn)輔導(dǎo)課程是怎么安排的？USACO競賽培訓(xùn)輔導(dǎo)班課是幾人班型？USACO培訓(xùn)輔導(dǎo)是雙語教學(xué)還是？一起來看下2024USACO競賽有什么變化吧~

USACO青銅級考點分析

USACO計算機競賽4大變化趨勢

趨勢1: 最近幾年，Complete Search出現(xiàn)的頻率越來越高（圖中紫色區(qū)域），并且對Complete Search（暴搜）的使用也越來越靈活。相比之前讀完題目立刻就能想到用暴搜，現(xiàn)在需要思考一下如何用暴搜解決問題。例如，2023年2月的Stamp Grid和1月份的Leaders。

趨勢2: Math Theory出現(xiàn)的頻率變高（圖中天藍色部分），近三年出現(xiàn)了5次。一般如果題目中涉及Math Theory，那么考生需要具備基本的分析能力。但是也不要被Math Theory這個標(biāo)簽所嚇倒，一般涉及到的數(shù)學(xué)知識都非常簡單。例如，2021年1月份的Even More Odd Photo中涉及到的數(shù)學(xué)知識是奇+奇= 偶，偶+奇 = 奇和偶+偶 = 偶。

趨勢3: Simulation近年來出現(xiàn)的頻率變低（圖中黃橙色部分），但是難度有所提升。Simulation 也一直也是USACO銅升銀最愛出的題型，雖然說近年來慢慢被Complete Search代替，但難度不低。尤其是2020年12月的yijiStuck in a Rut（這道題有些難度，勇于挑戰(zhàn)的小伙伴可以試一試）。

趨勢4: Recursion出現(xiàn)的次數(shù)變高（圖中草綠色部分）。Recursion（遞歸）是銅升銀中較難的算法，雖然遞歸有自己的算法模板，但是考生很難在具體問題中靈活使用。此外，Recursion是實現(xiàn)Complete Search（暴搜）的一種方式，這也從側(cè)面看出暴搜在近些年出現(xiàn)的頻率很高。

USACO競賽算法答題四步法：

審題

USACO的題目一般都很長，需要花費更多時間認真審題，并通過樣例數(shù)據(jù)來驗證對題目的理解。

分析

分析題目給出的數(shù)據(jù)，思考如何通過已知數(shù)據(jù)和處理規(guī)則得到最終的答案。建議可以在紙上多演算樣例數(shù)據(jù)，從每一步數(shù)據(jù)的變化中找到規(guī)律。

編碼

在題目分析清楚后進行編碼，盡量使用比較熟悉的函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。編碼時要小心謹(jǐn)慎以防出錯！

檢查提交

最后審查一些邊界條件是否有問題，并對未知問題進行排查及整個代碼的完善檢查，完成代碼提交。

計劃明年（2025年）再參賽的小伙伴們可以酌情考慮以下備考建議：

USACO復(fù)習(xí)備考策略

考前備考的小伙伴可以多刷刷暴搜類的題目，多見一見從不同角度暴搜的情況，這樣考試的時候碰見了，保不齊我們也能從刷過的題目中獲取靈感呢（刷題單已經(jīng)準(zhǔn)備好啦，文末可見）。

另外，熟悉低考頻的算法特點也很重要。對于提到但是出現(xiàn)頻率不高的算法，如果還不了解的小伙伴應(yīng)該趕緊去學(xué)習(xí)一下，并且通過3-5個題目來熟悉一下這類題目的特點，畢竟技多不壓身！

此外，不要松懈對于Simulation的學(xué)習(xí)。雖然Simulation出現(xiàn)頻率不如之前，但是也不能忽視，畢竟這類題目之前一直是USACO的心頭好。

USACO競賽課程如何選擇班型？

很多家長把自家孩子送去學(xué)習(xí)USACO競賽課程，卻不知道選擇什么班型

前期盡量選擇班課，這個時期主要是積累大量基礎(chǔ)知識，銅級是USACO的基礎(chǔ)級別。主要考察編程知識的掌握程度，排序、二分查找。

大多數(shù)銅級問題沒有像高級別的那樣有很多效率問題。要能夠解釋一個編程問題。知道能夠創(chuàng)建基本算法和邏輯。循環(huán)，數(shù)組，內(nèi)部算法，知道能夠?qū)⒆约旱南敕ㄞD(zhuǎn)化為代碼。所以前期是建議選擇班課，進行系統(tǒng)知識累積和知識的熟練掌握；

銀級考試比銅級考試要難得多。涉及遞歸搜索、貪心算法等基本的問題求解技術(shù)；了解最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念,要考察效率問題；

USACO銅升銀班